+380 67 826 62 92

Курс Machine Learning пропонує глибоке занурення в світ алгоритмів, що здатні вчитися самостійно.

Машинне навчання дозволить Вам створювати роботів та комп’ютерні ігри. Крім того кожен студент навчиться методикам, які використовуються в Google для фільтрування спаму та персоналізованої реклами, в Facebook – для розпізнання фотографій, в SpaceX – для управління космічними ракетами, в Amazon – для рекомендації товарів та багатьох інших задач з реального світу навколо нас.


Додаткова інформація

Навчальний план

1
Вступ. Огляд машинного навчання.
2
Повторення. Лінійна алгебра, теорія ймовірностей, матстатистика.
3
Навчання з учителем. Лінійна регресія. Градієнтний спуск.
4
Зважена лінійна регресія. MLE. Логістична регресія.
5
Огляд Python-екосистеми для машинного навчання.
6
Софтмакс-регресія. Узагальнена лінійна модель (GLM).
7
Генеративні моделі. GDA. Наївний Баєсівський класифікатор.
8
Регуляризація, вибір моделі, відлагодження процесу навчання.
9
Метод опорних векторів (SVM). Кернели.
10
Нейронні мережі. Backpropagation.
11
Глибинне навчання (Deep Learning).
12
Дерева рішень. Ансамблі.
13
Теоретичні аспекти машинного навчання.
14
Навчання без учителя. Кластеризація. K-Means. GMM.
15
Метод основних компонент (PCA).
16
Метод незалежних компонент (ICA).
17
Інтелектуальні агенти. MDP.
18
Навчання з підкріпленням. Вивчення політик в MDP.
19
Навчання з підкріпленням. Q-Learning, DQN
20
Обробка натуральної мови (NLP).
21
Рекомендаційні системи.

Рекомендована базова підготовка

Володіння основами лінійної алгебри, статистики та теорії ймовірності або бажання оновити ці знання самостійно.

Уміння писати код та хороші знання хоча б одної мови програмування.

Поширені запитання (FAQ)

1
Як зареєструватись на курс?
На сторінках діючих курсів є кнопка "Стати студентом", яка дозволяє Вам залишити заявку. Як тільки заявка буде надіслана, Ви отримаєте листа на Вашу електронну скриньку з подальшими інструкціями, і наш адміністратор незабаром з Вами сконтактує в телефонному режимі.
2
А що, як я не отримав лист-підтвердження?
Якщо таке сталося, Ви, мабуть, неправильно заповнили форму. Зателефонуйте до адміністратора за номером +380 67 675 24 50, і це питання ми обов’язково вирішимо першочергово.

СЕРГІЙ ШЕЛЬПУК

Викладач курсу "Machine Learning"
ЮРІЙ ГУЦ
Викладач курсів "Machine Learning" та "Алгоритми і структури даних". Ciklum. Data Science Team Lead Дізнатись більше
АНАСТАСІЯ КОРНІЛОВА
Викладач курсу "Introduction to Data Science". Ciklum. Senior Data Scientist Дізнатись більше
ОЛЕКСАНДР РУППЕЛЬТ
Викладач курсу "Introduction to Data Science". Ciklum. Data Scientist та Machine Learning Дізнатись більше